DeepSeek aumenta preços de três modelos V4.1 Flash

O preço de entrada do DeepSeek V4.1 Flash subiu de $0.051 por milhão de tokens para $0.3 por milhão de tokens, um aumento de 488.2%, enquanto o preço de saída subiu de $0.567 por milhão de tokens para $1.2 por milhão de tokens, um aumento de 111.6%. O modelo possui 763.2B parâmetros e uma janela de contexto de 1.048.576 tokens.

O preço de entrada do DeepSeek V4.1 Flash 1017 subiu de $0.006 por milhão de tokens para $0.15 por milhão de tokens, um aumento de 2400.0%, enquanto o preço de saída subiu de $0.5 por milhão de tokens para $0.6 por milhão de tokens, um aumento de 20.0%. O preço de entrada do DeepSeek V4.1 Flash 1017 (batch) subiu de $0.011 por milhão de tokens para $0.05 por milhão de tokens, um aumento de 354.5%, enquanto o preço de saída caiu de $0.2 por milhão de tokens para $0.15 por milhão de tokens, uma redução de 25.0%.

A deepseek-ai anunciou o DeepSeek-V4.1-Flash. Segundo a deepseek-ai, é um modelo multimodal Mixture-of-Experts com 552B parâmetros de backbone que suporta contextos de até um milhão de tokens e processa nativamente imagens e texto, gerando texto de forma autogressiva. Segundo a deepseek-ai, ele adota uma arquitetura Causal Encoder-Decoder com um Transformer de 40 camadas organizado como um codificador causal de 20 camadas seguido por um decodificador de 20 camadas, ativa apenas 8B parâmetros por token durante o prefill e 16B durante o decode, e usa 1 especialista compartilhado e 384 especialistas roteados por camada MoE, ativando 6 especialistas roteados por token. Segundo a deepseek-ai, a memória condicional Engram possui 196B parâmetros e o modelo foi treinado do zero em um corpus multimodal composto por 45T tokens.

Segundo a deepseek-ai, o SWA Bounded Replay reduz a pegada do KV cache persistente para cerca de 1/8 da do DeepSeek-V4-Flash, o cache principal de KV em FP4 usa o formato E2M1 com uma escala E4M3 a cada 16 canais, e esses projetos reduzem a pegada global do KV cache para 890 bytes por token, cerca de 1/4 do DeepSeek-V4-Flash.