Sobre

O overfeed.news é um agregador editorial de inteligência artificial: notícias, papers de pesquisa, lançamentos de modelos e discussões da comunidade, reunidos de 14 fontes curadas em um único feed. Cada item aponta de volta para a fonte original — publicamos apenas um trecho, nunca o conteúdo completo, porque ele pertence a quem o escreveu.

A ideia é simples: em vez de checar dezenas de redações, feeds de pesquisa, hubs de modelos e fóruns separadamente, você confere um só lugar, organizado por seção e por novidade, e segue o link quando algo vale a leitura completa.

Um pipeline roda 24 horas por dia, consultando cada fonte, normalizando o que encontra em um formato comum e encaixando o item na seção certa — notícias, pesquisa, modelos ou comunidade. Itens novos aparecem assim que são publicados, sem horário fixo.

A curadoria acontece no nível da fonte: escolhemos quais feeds acompanhar, não quais matérias individuais entram. Se uma fonte monitorada publica algo, ele aparece aqui, em forma de trecho e com link, exatamente como foi escrito.

O plano Free dá acesso completo ao feed, à busca e a todas as páginas de fonte, com alguns anúncios da casa. O Pro remove os anúncios e libera acesso prioritário a novas fontes assim que são adicionadas, com mais recursos a caminho.

A cobrança ainda não abriu: hoje nada no site está atrás de um paywall, e o plano Pro não pode ser comprado até lá. Quando abrir, a mudança será anunciada aqui e na página de preços.

Os links para o RunPod e para o Vast.ai nas páginas de preço de GPU são links de indicação. Se você criar conta por um deles e gastar lá, o provedor paga ao overfeed.news uma pequena percentagem desse gasto. O seu preço é o mesmo de qualquer forma; a comissão sai do lado do provedor.

A indicação nunca toca nos números. Os preços são coletados da mesma forma nos dois provedores, o mais barato é o mais barato, e nenhum provedor aparece mais acima, primeiro na lista ou descrito de outra forma por causa da comissão. Todo link de indicação é marcado como patrocinado para o buscador o distinguir de um link editorial.