Qwen3.8 27B batch model listed on OpenRouter

A Qwen anunciou o Qwen/Qwen3.8-27B. De acordo com a Qwen, o repositório contém pesos do modelo e arquivos de configuração do modelo pós-treinado no formato Hugging Face Transformers. De acordo com a Qwen, esses artefatos são compatíveis com Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. De acordo com a Qwen, o Qwen3.8-27B estará disponível como uma versão hospedada com mais recursos de produção, por exemplo, 1M de comprimento de contexto por padrão, ferramentas integradas oficiais. De acordo com a Qwen, o serviço será lançado em breve. De acordo com a Qwen, o Qwen3.8-27B é um modelo nativo de linguagem e visão que entende imagens e vídeos. De acordo com a Qwen, o Qwen3.8-27B tem controle flexível de pensamento com o modo de pensamento ativado por padrão e pode ser desativado por solicitação. De acordo com a Qwen, a profundidade de raciocínio pode ser ajustada com reasoning_effort, e o contexto de raciocínio de mensagens históricas é retido via preserve_thinking. De acordo com a Qwen, o tipo de modelo é Modelo de Linguagem Causal com Codificador de Visão. De acordo com a Qwen, o estágio de treinamento é Pré-treinamento e Pós-treinamento. De acordo com a Qwen, o número de parâmetros é 27B. De acordo com a Qwen, a dimensão oculta é 5120. De acordo com a Qwen, o token de embeddings é 248.320 (Preenchido).